"Sistem Deteksi Wajah Berbasis Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)"

Khairil Anwar

doi:10.70716/jocsit.v1i2.258

Authors

Khairil Anwar Tehnik Informatika, Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Lombok

DOI:

https://doi.org/10.70716/jocsit.v1i2.258

Keywords:

face detection, deep learning, CNN, image processing, pattern recognition

Abstract

Face detection is an important technology in the field of pattern recognition and digital image processing that is widely used in various applications such as security systems, surveillance, and identity recognition. This study aims to develop a deep learning-based face detection system using the Convolutional Neural Network (CNN) architecture. CNN was chosen because of its ability to automatically extract important features from images through an in-depth training process. This system is designed using a diverse facial dataset to ensure model generalization to various lighting conditions, viewing angles, and facial expressions. The training process is carried out by applying data augmentation and parameter optimization techniques to improve detection accuracy. The evaluation results show that the developed CNN model is able to detect faces with a high level of accuracy, and demonstrates stable performance against input variations. The advantage of this method lies in its ability to detect faces in real-time with low latency and resilience to background noise. With the results obtained, this system is expected to be applied in various computer vision-based applications such as automatic attendance systems, intelligent surveillance, and biometric authentication. This research contributes to the development of more reliable and efficient face detection technology with a modern deep learning approach.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Akbar, A. T., Saifullah, S., & Prapcoyo, H. (2024). Klasifikasi Ekspresi Wajah Menggunakan Covolutional Neural Network. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 11(6), 1399-1412.

Akbar, R. R. M., Rizal, F., & Shudiq, W. J. F. (2023). Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (Cnn) Untuk Deteksi Kesegaran Telur Berbasis Android. Jusikom: Jurnal Sistem Komputer Musirawas, 8(1), 1-10.

Amalia, P., Wijaya, R., Chandra, C., Octaviandy, P., Wilson, W., David, D., ... & Joni, J. (2025). Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network (Cnn) Dengan Optimizer Adam Dalam Deteksi Emosionalpada Wajah Manusia. Jurnal Vokasi Teknik, 3(1), 13-22.

Amalia, P., Wijaya, R., Chandra, C., Octaviandy, P., Wilson, W., David, D., ... & Joni, J. (2025). IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN OPTIMIZER ADAM DALAM DETEKSI EMOSIONALPADA WAJAH MANUSIA. JURNAL VOKASI TEKNIK, 3(1), 13-22.

Anggraeni, M., & Damanik, H. A. (2025). Implementasi Arsitektur MTCNN pada Kelas Dimensi Piksel Berbeda dan Plotting Multi-Wajah pada Hasil Deteksi. Jurnal Pekommas, 10(1).

Aziz, A. N., Husni, N. L., & Rahman, A. (2025). KECERDASAN BUATAN UNTUK INTERVENSI TANTRUM PADA ANAK AUTIS. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 13(3).

Azzahra, A., & Ananda, F. E. (2024). Rancang Bangun Sistem Kehadiran Secara Real Time Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Ssd Di Smk Negeri 53 Jakarta. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, 12(1).

Faizah, A., Imron, S., Rewur, A., & Makasunggal, J. N. (2025). Komparasi Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Ekspresi Wajah. Informatik: Jurnal Ilmu Komputer, 21(1), 14-25.

Fitriani, N. H. S. (2025, July). Analisis Penggunaan Histogram Equalization dan CNN untuk Pengenalan Wajah. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) (Vol. 9, No. 1, pp. 730-737).

Guna, E. A., Sihombing, E. F., Pasaribu, M. N., Syahputra, H., & Ramadhani, F. (2024). Implementasi Algoritma Cnn Dalam Mengidentifikasi Tingkat Keparahan Jerawat Pada Wajah. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(4), 5778-5782.

Indra, G., Aziza, N. A., & Saputri, H. H. (2025). Penerapan MobileNet untuk Klasifikasi Kondisi Wajah Mengantuk pada Citra Wajah. Journal of Informatics and Communication Technology (JICT), 7(1), 189-197.

Khani, N. I., & Rakasiwi, S. (2025). Penerapan Convolutional Neural Network dengan ResNet-50 untuk Klasifikasi Penyakit Kulit Wajah Efektif. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 9(1), 217-225.

Maulana, I., Khairunisa, N., & Mufidah, R. (2023). Deteksi bentuk wajah menggunakan convolutional neural network (CNN). JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6), 3348-3355.

Meldyantono, A. P. (2025). IMPLEMENTASI SISTEM ABSENSI BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE CNN DAN MODEL FACENET (Doctoral dissertation, Universitas Islam Sultan Agung Semarang).

Meldyantono, A. P., & Poetro, B. S. W. (2025). Mr. Anggara Putra Meldyantono Implementasi Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan Metode CNN dan Model FaceNet: Menggunakan Metode CNN dan Model FaceNet. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi, 2(3), 996-1006.

Nurjihan, S. W., Nurbadillah, N., Faturrahman, N., Wiguna, I. M., Lasardi, E. M., Giri, E. P., & Mindara, G. P. (2024). indonesia Pengenalan Pola Ekspresi Wajah Untuk Pengolahan Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), 11(4).

Nurpadilah, R., & Setiyaningsih, T. (2025). Perancangan Aplikasi Absensi dan Pengawasan Ruangan dengan Pengenalan Wajah menggunakan metode Convolutional Neural Network. Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic), 2(1), 13-18

Raharjo, T., Adristi, F. I., Romadhona, F. Y., Syahputra, R. R., Halim, M. Y., Rachman, M. A., ... & Ramadhani, E. (2025). ANALISIS FORENSIK DEEPFAKE BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI INKONSISTENSI TEKSTUR DAN POLA PADA CITRA WAJAH. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(2), 2731-2738.

Siswanti, S. D., Puspita, H., Ubaya, H., Selly, S., & Herdiana, D. (2025). Deteksi Wajah Tersamar Menggunakan Metode VGGFace dan SVM. REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, 9(2), 512-527.

Sunardi, S., Fadlil, A., & Prayogi, D. (2022). Sistem Pengenalan Wajah pada Keamanan Ruangan Berbasis Convolutional Neural Network. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 6(2), 636-647.

Ushuludin, M. (2023). Sistem Deteksi Masker pada Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network Arsitektur VGG16 (Doctoral dissertation, UNIVERSITAS ISLAM SULTAN AGUNG).

Vernanda, M. B., Metandi, F., & Syafrizal, A. (2025). RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI SISWA MENGGUNAKAN DETEKSI WAJAH PADA SMP NEGERI 006 LONG IKIS. Jurnal Media Akademik (JMA), 3(7).

Wahyuni, S., & Sulaeman, M. (2022). Penerapan algoritma deep learning untuk sistem absensi kehadiran deteksi wajah di PT Karya Komponen Presisi. Jurnal Informatika SIMANTIK, 7(1), 12-21.

Wijaya, A., & Samodra, J. E. (2023). Sistem Presensi Pegawai dengan Face Recognition Menggunakan Deep Learning CNN. Jurnal Informatika Atma Jogja, 4(2), 163-168.