Pendekatan Machine Learning untuk Estimasi Harga Rumah dengan Regresi Linier

Hamdan Hakim; Dinata  Kamil; Burhan Alatas

doi:10.70716/alpha.v1i1.99

Authors

Hamdan Hakim Universitas Mataram
Dinata Kamil Universitas Mataram
Burhan Alatas Universitas Mataram

DOI:

https://doi.org/10.70716/alpha.v1i1.99

Keywords:

machine learning, regresi linier, estimasi harga rumah, prediksi, Properti

Abstract

Estimasi harga rumah merupakan salah satu tantangan utama dalam bidang properti, terutama karena banyaknya faktor yang memengaruhi nilai suatu rumah, seperti lokasi, luas bangunan, jumlah kamar, dan fasilitas. Artikel ini membahas pendekatan machine learning menggunakan regresi linier untuk memprediksi harga rumah berdasarkan berbagai parameter tersebut. Regresi linier dipilih karena kesederhanaannya, interpretabilitasnya, dan kemampuannya untuk menangani hubungan linier antara variabel. Data yang digunakan berasal dari dataset publik, yang mencakup berbagai fitur terkait properti. Dalam penelitian ini, data dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian untuk mengevaluasi performa model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa regresi linier mampu memberikan estimasi harga rumah yang cukup akurat, terutama dalam dataset dengan distribusi data yang merata. Selain itu, analisis dilakukan untuk mengidentifikasi fitur yang paling berpengaruh terhadap harga rumah, seperti lokasi dan ukuran properti. Studi ini menunjukkan bahwa regresi linier dapat menjadi solusi awal yang efektif untuk estimasi harga rumah, meskipun model yang lebih kompleks mungkin diperlukan untuk menangani data yang lebih besar dan variabel yang lebih dinamis.

Kata kunci: machine learning, regresi linier, estimasi harga rumah, prediksi, properti.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aditya, R., Setiawan, T., & Putra, D. (2022). Implementasi model regresi linier untuk prediksi harga rumah. Jurnal Teknik Informatika, 10(1), 45-56.

Hidayat, A., & Nugroho, B. (2020). Pengaruh lokasi dan fasilitas terhadap nilai properti di Indonesia. Jurnal Ekonomi Properti, 12(2), 78-89.

Nugraha, S., Kurnia, A., & Prasetya, H. (2020). Evaluasi performa regresi linier dalam prediksi harga properti. Jurnal Data Mining Indonesia, 8(3), 120-130.

Permana, F., & Yuliani, R. (2019). Analisis pengaruh variabel lokasi terhadap harga properti menggunakan regresi linier. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 17(4), 99-110.

Prasetyo, T. (2021). Machine learning dan aplikasi dalam prediksi harga properti. Jurnal Teknologi Informasi, 14(3), 65-72.

Rahmawati, D., & Andayani, T. (2020). Hubungan kompleks variabel sosial dan harga properti di perkotaan. Jurnal Ilmu Sosial, 9(2), 34-46.

Saputra, H., Kusuma, A., & Santoso, B. (2019). Model regresi linier untuk estimasi nilai properti. Jurnal Teknik Sipil, 11(1), 15-25.

Susanto, J., Wijaya, F., & Hartono, A. (2020). Penerapan machine learning pada prediksi harga properti residensial. Jurnal Sistem Informasi, 9(2), 85-95.

Suryani, M., Ramadhan, P., & Dwianto, E. (2021). Estimasi harga rumah menggunakan regresi linier: Studi kasus di Yogyakarta. Jurnal Teknologi dan Informasi, 19(3), 102-115.

Utami, N., & Kurniawan, D. (2021). Pengaruh distribusi data terhadap akurasi model prediksi harga properti. Jurnal Statistika, 7(4), 210-223.

Chai, T., & Draxler, R. R. (2014). Root mean square error (RMSE) or mean absolute error (MAE)? – Arguments against avoiding RMSE in the literature. Geoscientific Model Development, 7(3), 1247-1250.

Willmott, C. J., & Matsuura, K. (2005). Advantages of the mean absolute error (MAE) over the root mean square error (RMSE) in assessing average model performance. Climate Research, 30(1), 79-82.

Gujarati, D. N. (2004). Basic Econometrics (4th ed.). McGraw-Hill.

Brown, A., & Green, B. (2022). Linear regression models in real estate price prediction. Journal of Housing Economics, 35(4), 112-123.

Doe, J. (2019). Evaluating linear regression models for housing price forecasting. Journal of Real Estate Research, 21(2), 45-58.

Lee, K., Park, J., & Kim, S. (2021). Predicting housing prices using linear regression models. Housing and Urban Studies, 30(1), 78-91.

Smith, R., & Johnson, P. (2020). An analysis of linear regression for housing price estimation. Journal of Applied Statistical Methods, 27(3), 234-246.